AI gerir gallagreiningu kleift í verksmiðjunni

AI gerir gallagreiningu kleift í verksmiðjunni
Í framleiðsluiðnaði er mikilvægt að tryggja há vörugæði.Gallagreining gegnir mikilvægu hlutverki við að koma í veg fyrir að gallaðar vörur fari úr framleiðslulínunni.Með framförum gervigreindar og tölvusjónartækni geta framleiðendur nú nýtt sér þessi verkfæri til að auka gallagreiningarferli í verksmiðjum sínum.
Eitt dæmi er notkun tölvusjónarhugbúnaðar sem keyrir á Intel® arkitektúr byggðum iðnaðartölvum í áberandi dekkjaverksmiðju.Með því að nota djúpt nám reiknirit getur þessi tækni greint myndir og greint galla með mikilli nákvæmni og skilvirkni.
Svona virkar ferlið venjulega:
Myndataka: Myndavélar sem settar eru upp meðfram framleiðslulínunni taka myndir af hverju dekki þegar það fer í gegnum framleiðsluferlið.
Gagnagreining: Tölvusjónarhugbúnaðurinn greinir síðan þessar myndir með því að nota djúpnáms reiknirit.Þessi reiknirit hafa verið þjálfuð á gríðarstórum gagnapakka af dekkjamyndum, sem gerir þeim kleift að bera kennsl á sérstaka galla eða frávik.
Gallagreining: Hugbúnaðurinn ber greindar myndir saman við fyrirfram skilgreind skilyrði til að greina galla.Ef einhver frávik eða óeðlileg greinast, merkir kerfið dekkið sem hugsanlega gallað.
Rauntímaviðbrögð: Þar sem tölvusjónarhugbúnaðurinn keyrir á Intel® arkitektúriðnaðar tölvur, það getur veitt rauntíma endurgjöf til framleiðslulínunnar.Þetta gerir rekstraraðilum kleift að taka á öllum göllum tafarlaust og koma í veg fyrir að gallaðar vörur komist lengra í framleiðsluferlinu.
Með því að innleiða þetta AI-virkjaða gallagreiningarkerfi, nýtur dekkjaframleiðandans á nokkra vegu:
Aukin nákvæmni: Reiknirit fyrir tölvusjón eru þjálfuð til að greina jafnvel minnstu galla sem getur verið erfitt fyrir mannlega rekstraraðila að greina.Þetta leiðir til aukinnar nákvæmni við að greina og flokka galla.
Kostnaðarlækkun: Með því að grípa gallaðar vörur snemma í framleiðsluferlinu geta framleiðendur forðast kostnaðarsama innköllun, skil eða kvartanir viðskiptavina.Þetta hjálpar til við að lágmarka fjárhagslegt tap og varðveitir orðspor vörumerkisins.
Aukin skilvirkni: Rauntímaviðbrögðin sem gervigreindarkerfið veitir gerir rekstraraðilum kleift að grípa til tafarlausra úrbóta, sem dregur úr möguleikum á flöskuhálsum eða truflunum í framleiðslulínunni.
Stöðugar umbætur: Geta kerfisins til að safna og greina gríðarlegt magn af gögnum auðveldar stöðugar umbætur.Greining á mynstrum og þróun í greindum göllum getur hjálpað til við að bera kennsl á undirliggjandi vandamál í framleiðsluferlinu, sem gerir framleiðendum kleift að gera markvissar umbætur og knýja fram heildargæðaaukningu.
Að lokum, með því að nýta gervigreind og tölvusjóntækni sem er beitt á Intel® arkitektúr byggðar iðnaðartölvur, geta framleiðendur bætt verulega gallagreiningarferli.Verksmiðja dekkjaframleiðandans er frábært dæmi um hvernig þessi tækni hjálpar til við að bera kennsl á og taka á göllum áður en vörur koma á markað, sem leiðir af sér hágæða vörur og betri rekstrarhagkvæmni.