AI gerir kleift að greina galla í verksmiðjunni

AI gerir kleift að greina galla í verksmiðjunni
Í framleiðsluiðnaðinum skiptir sköpum að tryggja að mikil vörugæði. Galla uppgötvun gegnir verulegu hlutverki við að koma í veg fyrir að gallaðar vörur fari frá framleiðslulínunni. Með framgangi AI og tölvusjónartækni geta framleiðendur nú nýtt sér þessi tæki til að auka galla uppgötvunarferla í verksmiðjum sínum.
Eitt dæmi er notkun tölvusjónarhugbúnaðar sem keyrir á Intel® arkitektúr byggðum iðnaðar tölvum í verksmiðju áberandi dekkjaframleiðanda. Með því að beita djúpum reikniritum getur þessi tækni greint myndir og greint galla með mikilli nákvæmni og skilvirkni.
Svona virkar ferlið venjulega:
Myndataka: Myndavélar settar upp meðfram framleiðslulínu myndum af hverju dekki þegar það gengur í gegnum framleiðsluferlið.
Gagnagreining: Tölvusýn hugbúnaðurinn greinir síðan þessar myndir með því að nota djúpsnám reiknirit. Þessar reiknirit hafa verið þjálfaðir í gríðarlegu gagnapakka af dekkjamyndum, sem gerir þeim kleift að bera kennsl á sérstaka galla eða frávik.
Galla uppgötvun: Hugbúnaðurinn ber saman greindar myndirnar við fyrirfram skilgreind viðmið til að greina galla. Ef einhver frávik eða frávik greinast, flagnar kerfið dekkinu sem hugsanlega gallað.
Rauntíma endurgjöf: Þar sem tölvusjón hugbúnaðurinn keyrir á Intel® arkitektúr byggirIðnaðartölvur, það getur veitt framleiðslulínunni rauntíma. Þetta gerir rekstraraðilum kleift að takast á við galla tafarlaust og koma í veg fyrir að gallaðar vörur gangi lengra í framleiðsluferlinu.
Með því að innleiða þetta AI-virkt galla uppgötvunarkerfi nýtur hjólbarðaframleiðandinn á ýmsa vegu:
Aukin nákvæmni: Tölvusjón reiknirit eru þjálfaðir í að greina jafnvel minnstu galla sem geta verið erfiðar fyrir mannlega rekstraraðila að bera kennsl á. Þetta leiðir til bættrar nákvæmni við að bera kennsl á og flokka galla.
Kostnaðarlækkun: Með því að veiða gallaðar vörur snemma í framleiðsluferlinu geta framleiðendur forðast kostnaðarsamar innköllun, ávöxtun eða kvartanir viðskiptavina. Þetta hjálpar til við að lágmarka fjárhagslegt tap og varðveitir orðspor vörumerkisins.
Auka skilvirkni: Rauntímaviðbrögðin sem AI kerfið veitir gerir rekstraraðilum kleift að grípa strax til úrbóta og draga úr möguleikum á flöskuhálsum eða truflunum í framleiðslulínunni.
Stöðug framför: Geta kerfisins til að safna og greina mikið magn gagna auðveldar stöðugar framfarir. Að greina mynstur og þróun í göllunum sem greindir voru geta hjálpað til við að bera kennsl á undirliggjandi vandamál í framleiðsluferlinu, sem gerir framleiðendum kleift að gera markvissar endurbætur og auka heildargæðabætur.
Að lokum, með því að nýta AI og tölvusjón tækni sem send er á Intel® arkitektúr-byggða iðnaðar tölvur, geta framleiðendur bætt verulega greiningarferli galla. Verksmiðja hjólbarðaframleiðandans er frábært dæmi um hvernig þessi tækni hjálpar til við að bera kennsl á og takast á við galla áður en vörur komast á markaðinn, sem leiðir til afurða í hærri gæðum og bættum rekstrarvirkni.